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雙11公眾號KOL帶貨1.4億!投放公眾號的三個黃金建議

公眾號“嬉游”,在雙十一當日給飛豬賣出4000多萬,期間金額高達1.4億,這流水非常驚人,被誇為旅遊行業的“李佳琦”。
而本篇文章中,我們不僅會分析“嬉游”這類公眾號的特點,也會依據此給到廣告主挑選公眾號的建議,讓大家發現更多優質帶貨能力強的公眾號。
首先我們先仔細再看看“嬉游”公眾號的數據,能發現它有三大特點。
1

粉絲粘性度高

大陸有一個叫【西瓜數據】的雲端軟件,而這【西瓜】有一基礎數據統計
功能,並且選擇近30天維度的時間,數據除了顯示10月20日當日達到10+萬以上的水平,更能看出公眾號的波動值較為穩定,整體的閱讀量約莫在3萬左右度浮動。

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通過查看近半年的數據,會發現這個情況更為突出,而且之前也是多次有過【小爆文】的情況出現,譬如在6月30日頭條閱讀4.3萬,在6月9日頭條閱讀5.5萬,以及在7月23日頭條閱讀10萬等等。

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2

粉絲購買力強

 

查看“嬉游”公眾號近30天的熱門推文,排名前六篇的文章所推薦的商品單價都唔係低,但就非常受用戶所喜愛。

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飛豬喺雙11最值得買嘅就睇呢度,介紹是20日晚上23:33分推文,在21日中午14點21分閱讀量嘅數據就已經逼近10萬+以上 。

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而喺呢篇文章裡面,所推薦嘅名單中,唔少酒店住一晚就要1500元人仔以上,一般用戶行程會安排3-6天,按數值預估用戶剩係洗喺酒店上面嘅消費就已經近過萬元!

3

用戶留言質量度高

通過選擇酒店關鍵詞,能夠看出用戶留言質量度高有兩個方面,第一係文章的留言點讚個數高,第二則是用戶回覆嘅內容質素同樣高,圍繞住產品會補充說明更多唔同嘅體驗狀況。

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(截圖來源於:西瓜數據的留言評論分析功能)

用戶留言質量度高的背後是號主辛勤運營,從下圖的留言回復數據,能夠很明顯的看出號主都在回復粉絲的留言,這會提高粉絲對於公眾號的忠誠度。

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“嬉游”公眾號有著強勁帶貨能力,這一類公眾號對於廣告的要求會比較高,對廣告主而言,更需要關注的是如何在之後的投放過程中,盡量多挑選到此類公眾號!
 
而這個問題的答案,則是一定要從多維度的層面去分析公眾號的商業價值
 
根據公式付費金額等於流量*購買率*客單價,如果我們能夠找到精准渠道進行投放,提高了購買率最後也能提升總體的投放回報率。
 
那麼到底要如何去分析公眾號的商業價值呢?怎麼知道公眾號是否適宜投放呢,這邊具體會給到以下三個建議
1

投放前要勤看數據

有些廣告主篩選公眾號名單後,在沒有對數據進行分析的前提下,就著急聯絡號主約檔期投放了。

 

但這麼做會提高投放的風險指數,現在大部分公眾號都有直接的閱讀增量趨勢查看,可節省監測時長,使用西瓜數據的投前分析即可完成。

 

例如下面這個公眾號閱讀增量有明顯異常,斷點增量的情況非常明顯,如果使用西瓜數據的投前分析,可以立即查看數據,從而避免投放到此類公眾號造成損失。

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如果看曲線圖你還覺得不明顯,那麼下面的數據增量異常情況更加直觀,公眾號是12點發文的,截止到13:21分數據的增量都穩定在2500左右,而這個時間段正常會出現減量下滑,但數據並無這樣的表現。
而更異常的數據在於,這個號從13:21分之後數據突然下滑的50%以上,緊接著繼續下滑到113,比原先的增量數據少了90%以上。
如果大家在數據分析上遇到問題,不妨可以將優質公眾號的數據進行對比,對比觀察數據增量表的變化,異常的數據是非常容易看出!
2

側重分析公眾號粉絲粘性

 
 公眾號的粉絲是廣告商品的直接消費群體,因此對公眾號粉絲粘性分析的工作也是必不可少。
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通常可依據近半年、近30天、近7天等時間維度進行查看,重點查看留言點贊數、留言回復數、留言評論以及公眾號頭條平均閱讀趨勢、次條平均閱讀趨勢等數據結合判斷。
像這些數據,使用西瓜數據的留言評論分析、基礎數據統計等功能可輕鬆查看。

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值得注意的是——在查看留言評論分析時,不僅能選擇個例關鍵詞查看留言內容,還能夠通過關鍵詞預判公眾號的粉絲群體屬性!
3

了解公眾號歷史發布數據

之前需要一些廣告主投的也是真實有效的公眾號,但最後投放轉化率卻極差!大部分原因是沒有重視這個環節的分析工作所導致的!

那麼做好這個環節的分析工作,可以看看公眾號之前是否有發過類似的產品。

A)假設有發過
如果廣告主沒有復投,則商品可能銷量不理想,而如果廣告主頻繁復投,也有可能存在粉絲已經被洗完的結果。
需要具體評估廣告主投放時間與最新復投時間,還需要評估廣告主投放的位置是次條還是頭條。

B)假設沒有發過
一般運營3年以上的公眾號會有歷史廣告推文的數據,可直觀顯示號主接的是哪個品類多的廣告,結合評論和點贊信息綜合查看粉絲的接受度。

而這兩塊工作都能夠通過西瓜數據的歷史廣告推文功能、歷史推文搜索功能、留言評論內容搜索功能輕松完成。

比如說之前西瓜數據推薦的另外一個公眾號買買能買,在歷史廣告推文中能明顯看出品牌廣告主的復投記錄,側面也反映了公眾號的帶貨能力。

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(截圖來源於西瓜數據的歷史廣告推文功能)历史广告推文功能)

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如果你也准備投放公眾號,請收好以上三點建議!不過有多種原因會影響公眾號投放的效果,因此大家在分析數據時注意要結合多種情況進行分析。

 

譬如像一些廣告主垂直行業的已經投放完了,除了能尋找中小粉量進行投放,跨行業投放只要能控制好流量的性價比及轉化率,那麼也是不錯的嘗試!

 

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